Tenable advierte que configuraciones erróneas y datos expuestos amenazan el desarrollo seguro de la inteligencia artificial en entornos de nube.
Un nuevo estudio de Tenable advierte que el 70% de las cargas de trabajo de inteligencia artificial en la nube presentan al menos una vulnerabilidad crítica sin corregir, exponiendo sistemas a posibles ciberataques.
Durante la presentación del informe, el director regional de Tenable, Hermes Romero, alertó que la combinación de IA y nube representa una “tormenta perfecta” para la seguridad digital en América Latina.
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De acuerdo, aquí tienes el texto sobre ciberseguridad e IA, transformado con voz activa, transiciones variadas y la extensión solicitada por párrafo:
Según un estudio reciente, el 77% de organizaciones mantiene cuentas con privilegios excesivos; además, el 30% enfrenta la crítica vulnerabilidad del software Curl actualmente.
Asimismo, uno de cada cinco buckets de datos en nube carece de restricciones adecuadas, facilitando así el acceso público a información sensible de IA valiosa.
Posteriormente, Romero introdujo el concepto de errores “estilo Jenga”: un componente mal gestionado puede comprometer toda la arquitectura tecnológica de cualquier organización fácilmente hoy.
También, el envenenamiento de datos es otro riesgo creciente. Actores maliciosos alteran conjuntos de entrenamiento, provocando decisiones erróneas y efectos adversos en los modelos.
En nuestra región, la falta de personal, recursos limitados y ataques sofisticados agravan el panorama, obligando a adoptar estrategias proactivas de monitoreo constante siempre.
Finalmente, el informe insta a aplicar controles rigurosos y automatizar escaneos, además de una gobernanza compartida para garantizar una IA segura, ética y confiable.
