Un sistema pionero analiza imágenes oculares para identificar indicios tempranos de demencia con hasta 92% de precisión.
Un centro médico de Hong Kong ha implementado un innovador sistema basado en inteligencia artificial (IA) que analiza imágenes de retina para predecir el riesgo de alzhéimer con años de anticipación.
Desarrollado por Humansa e i-Cognitio Sciences, el sistema permite identificar alteraciones vasculares y nerviosas en el ojo que podrían anticipar la enfermedad hasta 15 años antes de los síntomas.
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A diferencia de otros métodos invasivos y costosos, esta solución es no invasiva, económica y accesible, lo que facilita su uso en comunidades con escaso acceso a servicios médicos avanzados.
La herramienta fue entrenada con cerca de 13.000 imágenes de retina de pacientes diagnosticados con alzhéimer y personas con cognición normal, lo que garantiza precisión y robustez.
Según un estudio de The Lancet Digital Health, este modelo de IA logró entre 80% y 92% de exactitud en poblaciones multiétnicas, superando a las pruebas cognitivas tradicionales.
La retina, al ser una extensión del cerebro, permite observar alteraciones neurológicas mediante fotografía de fondo de ojo, lo cual facilita un diagnóstico precoz y preventivo.
Vincent Mok, director de i-Cognitio, resaltó que este enfoque puede transformar la detección de alzhéimer, permitiendo intervenir antes de que el daño neurológico sea irreversible.
En Asia-Pacífico, la demencia afecta a un tercio de los mayores de 85 años, y en Hong Kong, el alzhéimer representa más de la mitad de los diagnósticos entre mayores de 70.
Se estima que hasta el 45% de los casos de demencia podrían prevenirse o retrasarse si se detectan a tiempo, lo que subraya la relevancia de herramientas como esta para la salud pública.
